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黃永禎團隊將步態識別研究成果轉化落地

“以步識人”二十年磨一劍

2019-04-25 14:40:29

黃永禎

銀河水滴科技創始人兼CEO、人工智慧科學家,曾入選“北京市科技新星”,長期從事步態識別的研究。

步態識別技術可以從走路的姿態來識別一個人。這種計算機程序能在視頻中識別出哪些是人,並自動將人的影像單獨提取出來,然後通過他們的步態來識別、比對、鎖定目標人物。

  試想一下,迎面走來一個被遮住了面容的人,你能憑走路的姿勢認出是誰嗎?

  步態識別技術,讓步態識人變成了現實,它可以通過步態迅速找到目標人物並持續鎖定。這項在中國研究了近20年的技術,目前已達到世界最先進水平,並通過黃永禎團隊一步步“把論文寫在大地上”,轉化落地,服務社會。

  一封離崗創業郵件

  “科研是這個世界上最有意義的工作!”提到科研,36歲的黃永禎雙眼放光。從2006年至2016年,黃永禎在中國科學院自動化所研究了11年的人工智慧,如今他的身份已經變成了銀河水滴科技(北京)有限公司(以下簡稱“銀河水滴”)的創始人兼CEO。

  從做科研改行開公司,為什麼?黃永禎說,人工智慧是一個偏技術型的研究,最終的目標、最大的成就,是要把技術應用在國家治理、社會發展和人民生活中。“習近平總書記指出,廣大科技工作者要把論文寫在祖國的大地上。對我們科研工作者來說,我的理解就是要把科研成果轉化應用。”

  2015年底的一個夜晚,黃永禎把自己認真寫好的一封郵件發給他的老師、著名計算機視覺專家譚鐵牛院士——“我想創辦一家人工智慧公司,把科研成果變成產品。”

  譚鐵牛從2000年就開始研究步態識別,他本人也是中國研究步態的第一人。因為難度太大,國外很多做步態研究的團隊都中斷了研究,但譚鐵牛堅持了近20年。

  2013年,黃永禎正式加入到譚鐵牛的步態識別研究中。他說,一個人的步態其實是很有辨識度的,如果是身邊熟悉的人,我們通過對方走路的姿勢,就可以認出這個人來。那換成陌生人呢?黃永禎和老師譚鐵牛都堅信同樣可以,沿著這個方向研究,這條路肯定能成功!

  研究步態識別的時間雖然並不長,但黃永禎就像是為科研而生的。研究的道路困難重重,這條路行不通,就換另外一條,每天都有新的嘗試,“對我來說,生命的意義就在於不斷探索人類邊界。”

  一語不能踐,萬卷徒空虛。譚鐵牛明白黃永禎義無反顧的決心,對他要創辦公司的想法十分支援,很高興地給黃永禎送上祝福。2016年6月,黃永禎正式向中科院提交了離崗創業申請。

  恰逢此時,國務院和中科院先後出台了關於鼓勵科研人員帶著成果去創業的利好政策。天時地利人和,黃永禎更加堅定了信念,“這一切似乎冥冥之中自有安排。”

  做研究,黃永禎可以說做得順風順水,他2015年就成為了中科院自動化所入選中科院腦科學與智能技術卓越中心最年輕的骨幹;但開公司,他一竅不通,就是一張“白紙”。

  創業的第一道坎兒,是融資。這是黃永禎從來沒有接觸過的領域。在第一輪的天使投資中,聯想創投交給了黃永禎一份近百頁的投資協議。對於技術出身的黃永禎來說,這無異於一部天書,“光是搜索我看不懂的專有名詞,就花了好幾天的時間,而這些詞合成一句話後,很多我還是不太懂。”為了這次談判,黃永禎請了很多顧問來給自己上課。

  步態識別技術市場估值達到1.5億元。因為項目好、技術過硬,第一輪的融資可以說非常順利。公司剛成立4個月,黃永禎就拿到了聯想創投和中科智能基金聯合投資的6000萬元天使輪融資。“很興奮,感覺可以大幹一場了。”

  “銀河水滴”就這麼誕生了。老師譚鐵牛和黃永禎的兩個研究步態識別的師兄,一同加入,成為公司的技術創始人。

  步態識別技術邁出了“把論文寫在大地上”的第一步。

  世界最先進的步態技術

  整個團隊近20年的技術積累,讓黃永禎信心滿滿。“可以很自豪地說,步態識別,我們做到了世界第一。”

  團隊的研究成果擁有多個之最,其中包括建成了全世界最大的跨視角、跨場景、跨穿著步態資料庫。他們分別採集了1000多個人的視頻,通過變換場景、視角、穿著等要素,每個人的視頻量達到近千個,採集的視頻總量達到100萬段,為步態識別形成了強大的數據支撐。

  整個技術團隊還擁有很多個第一:在人工智慧領域最權威期刊上發表了第一篇關於步態識別研究的論文;撰寫了全球首部步態識別專著;研發了全世界精度最高的步態識別技術,精確度高達94%並開始商業化應用;培養了中國首個步態識別博士……

  步態識別,顧名思義就是從走路的姿態來識別一個人。這是主要基於人的走路姿態進行身份識別的一種生物識別技術,重點就是從相似的行走行為中尋找和提取個體之間的變化特徵。

  這項技術的可行性來源於人類行走姿態的不同。英國南安普敦大學電子與計算機系的馬克·尼克森教授的研究顯示,人人都有截然不同的走路姿勢,因為人們在肌肉的力量、肌腱和骨骼長度、骨骼密度、視覺的靈敏程度、協調能力、體重、重心、肌肉或骨骼受損的程度、生理條件,以及個人走路的“風格”上都存在細微差異。

  步態識別分為人形檢測、人形分割、身份識別、人形跟蹤四個部分。人形檢測,是指讓計算機程序能夠在視頻資訊中檢測並識別出人;人形分割,是指讓計算機程序自動將檢測到的人從視頻資訊中單獨提取出來;身份識別,就是從提取的人形中通過步態來進行識別、比對出目標;人形跟蹤,則是在識別出目標人形後對其進行鎖定跟蹤。

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來源:北京日報
編輯:孫仕奇

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